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Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik (Meier, Lukas)
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Untertitel Eine Einführung für Verständnis, Intuition und Überblick
Autor Meier, Lukas
Verlag Springer Berlin Heidelberg
Sprache Deutsch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2020
Seiten 255 S.
Artikelnummer 35434946
ISBN 978-3-662-61488-4
Plattform PDF
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 37.70
Zusammenfassung

Dieses Lehrbuch führt in die zentralen Begriffe und Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung, der beschreibenden sowie der schließenden Statistik ein. Der Fokus liegt dabei auf einem intuitiven Verständnis der grundlegenden Konzepte, Zusammenhänge und Methoden. Trotzdem wird der Stoff mathematisch präzise präsentiert.

Innerhalb jedes Kapitels finden Sie verschiedene didaktische Elemente, die Ihnen den Zugang und das Verständnis, aber auch die Orientierung deutlich erleichtern:

  • Kurzübersicht der wichtigsten Begriffe am Kapitelanfang
  • Anschauliche Erklärungen und Beispiele
  • Zentrale Sachverhalte und Definitionen
  • Warnungen vor häufigen Missverständnissen
  • Separate Textabschnitte zur Intuition
  • Grafische oder tabellarische Übersichten am Kapitelende

Am Ende der meisten Abschnitte finden Sie kurze Lernkontrollen - hier können Sie Ihr Wissen überprüfen, indem Sie verschiedene Aussagen als wahr oder falsch einordnen. Die Lösungen finden Sie im Anhang, je nach Schwierigkeitsgrad mit kurzem Lösungsweg. Am Ende der Kapitel finden Sie außerdem Verständnisfragen, die noch einmal die wichtigsten Inhalte abfragen und so Ihren Lernfortschritt zeigen.

Der Autor

Dr. Lukas Meier forscht und lehrt am Seminar für Statistik der ETH Zürich. Als Leiter des Weiterbildungslehrgangs in angewandter Statistik und Ko-Leiter der statistischen Beratungsstelle der ETH Zürich liegt dabei der Schwerpunkt auf angewandten Problemen.

Dr. Lukas Meier forscht und lehrt am Seminar für Statistik der ETH Zürich. Als Leiter des Weiterbildungslehrgangs in angewandter Statistik und Ko-Leiter der statistischen Beratungsstelle der ETH Zürich liegt dabei der Schwerpunkt auf angewandten Problemen.