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Applied Intelligence for Industry 4.0 (Siddique, Nazmul (Hrsg.) / Arefin, Mohammad Shamsul (Hrsg.) / Kaiser, M Shamim (Hrsg.) / Kayes, Asm (Hrsg.))
Applied Intelligence for Industry 4.0
Autor Siddique, Nazmul (Hrsg.) / Arefin, Mohammad Shamsul (Hrsg.) / Kaiser, M Shamim (Hrsg.) / Kayes, Asm (Hrsg.)
Verlag Taylor & Francis Ebooks
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2023
Seiten 278 S.
Artikelnummer 39129533
ISBN 978-1-00-080423-2
Auflage 23001 A. 1. Auflage
Plattform PDF
Kopierschutz DRM Adobe
Ausstattung/Verpackung ebookqueries@tandf.co.uk; TEXT_AND_DATA_MINING_PROHIBITED_03
CHF 81.15
Zusammenfassung

We are all aware that artificial intelligence (AI) has brought a change in our lives, driven by a new form of interaction between man and machine. We are in the era of the fourth Industrial Revolution (IR) where AI plays vital roles in human development by enabling extraordinary technological advances making fundamental changes to the way we live, work and relate to one another. It is an opportunity to help everyone, including leaders, policymakers and people from all income groups and nations, to harness converging technologies in order to create an inclusive, human-centered future. We need to prepare our graduates as well as researchers to conduct their research with 4.0 IR-related technologies. We need to develop policies and implement those policies to focus on the components of 4.0 IR for sustainable developments. Applied Intelligence for Industry 4.0 will cover cutting edge topics in the fields of AI and industry 4.0. The text will appeal to beginners and advanced researchers in computer science, information sciences, engineering and robotics.

Features

  • Discusses advance data mining, feature extraction and classification algorithms for disease detection, cyber security detection and prevention, soil quality assessment and other industrial applications
  • Includes the parameter optimization and explanation of intelligent approaches for business applications
  • Presents context-aware smart insights and energy efficient and smart computing for the next-generation of smart industry

Nazmul Siddique received the Dipl.-Ing. degree in Cybernetics and Automation from Dresden University of Technology, Dresden, Germany, MSc in Computer Science from Bangladesh University of Engineering and Technology, Dhaka, Bangladesh and the Ph.D in Intelligent Control from the University of Sheffield, England, U.K. He has been a Lecturer with the School of Computing, Engineering and Intelligent Systems, University of Ulster Magee Campus, Londonderry, U.K since 2001. He was previously with the Computer Science and Engineering Discipline, Khulna University, Khulna, Bangladesh. He has been a guest editor of seven special issues of several reputed journals. He has served as committee member and chair of a number of national and international conferences. He is a senior member of IEEE. He is on the Editorial Board of a number of International Journals. Dr. Siddique has published over 170 journal, refereed conference papers, book chapters, and five books (John Wiley, Springer, Taylor & Francis). His research interests are in the fields of intelligent systems, computational intelligence, stochastic systems, and Markov modeling.