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Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging (Sudre, Carole H. (Hrsg.) / Baumgartner, Christian F. (Hrsg.) / Dalca, Adrian (Hrsg.) / Qin, Chen (Hrsg.) / Tanno, Ryutaro (Hrsg.) / Leemput, Koen van (Hrsg.) / Wells III, William M. (Hrsg.))
Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging
Untertitel 4th International Workshop, UNSURE 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18, 2022, Proceedings
Autor Sudre, Carole H. (Hrsg.) / Baumgartner, Christian F. (Hrsg.) / Dalca, Adrian (Hrsg.) / Qin, Chen (Hrsg.) / Tanno, Ryutaro (Hrsg.) / Leemput, Koen van (Hrsg.) / Wells III, William M. (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2022
Seiten 147 S.
Artikelnummer 41601041
ISBN 978-3-031-16749-2
Auflage 1st ed. 2022
Plattform PDF
Reihe Lecture Notes in Computer Science
Reihenbandnummer 13563
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 69.05
Zusammenfassung

This book constitutes the refereed proceedings of the Fourth Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was hybrid event held from Singapore. For this workshop, 13 papers from 22 submissions were accepted for publication. They focus on developing awareness and encouraging research in the field of uncertainty modelling to enable safe implementation of machine learning tools in the clinical world.