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Maximum Likelihood Estimation with Stata, Fifth Edition (Pitblado, Jeffrey / Poi, Brian / Gould, William)
Maximum Likelihood Estimation with Stata, Fifth Edition
Autor Pitblado, Jeffrey / Poi, Brian / Gould, William
Verlag Taylor and Francis
Co-Verlag Stata Press (Imprint/Brand)
Sprache Englisch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2023
Seiten 472 S.
Artikelnummer 45473031
ISBN 978-1-59718-411-3
Auflage 5. A.
CHF 100.00
Lieferbar in ca. 10-20 Arbeitstagen
Zusammenfassung
Maximum Likelihood Estimation with Stata, Fifth Edition is the essential reference and guide for researchers in all disciplines who wish to write maximum likelihood (ML) estimators in Stata. Learn about ML estimation and how to write Stata code for a special ML estimator for your own research or for a general-purpose ML estimator.

Jeff Pitblado is Executive Director, Statistical Software at StataCorp. Pitblado has played a leading role in the development of ml: he added the ability of ml to work with survey data, and he wrote the current implementation of ml in Mata.

Brian Poi previously worked as a developer at StataCorp and wrote many popular econometric estimators in Stata. Since then, he has applied his knowledge of econometrics and statistical programming in several areas, including macroeconomic forecasting, credit analytics, and bank stress testing.

William Gould is President Emeritus of StataCorp and headed the development of Stata for over 30 years. Gould is also the architect of Mata.