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Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging (Sudre, Carole H. (Hrsg.) / Baumgartner, Christian F. (Hrsg.) / Dalca, Adrian (Hrsg.) / Mehta, Raghav (Hrsg.) / Qin, Chen (Hrsg.) / Wells, William M. (Hrsg.))
Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging
Untertitel 5th International Workshop, UNSURE 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 12, 2023, Proceedings
Autor Sudre, Carole H. (Hrsg.) / Baumgartner, Christian F. (Hrsg.) / Dalca, Adrian (Hrsg.) / Mehta, Raghav (Hrsg.) / Qin, Chen (Hrsg.) / Wells, William M. (Hrsg.)
Verlag Springer Nature Switzerland
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2023
Seiten 220 S.
Artikelnummer 45874870
ISBN 978-3-031-44336-7
Auflage 23001 A. 1st ed. 2023
Plattform PDF
Reihe Lecture Notes in Computer Science
Reihenbandnummer 14291
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 72.80
Noch nicht erschienen, Juni 2025
Zusammenfassung

This book constitutes the refereed proceedings of the 5th Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2023, held in conjunction with MICCAI 2023 in Vancouver, Canada, in October 2023.

For this workshop, 21 papers from 32 submissions were accepted for publication. The accepted papers cover the fields of uncertainty estimation and modeling, as well as out of distribution management, domain shift robustness, Bayesian deep learning and uncertainty calibration.