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Cognition-based Smart Computing (Chaudhari, Sangita S. (Hrsg.) / Vijay Chavan, Pallavi (Hrsg.) / Mahalle, Parikshit (Hrsg.) / Pawar, Pranav (Hrsg.))
Cognition-based Smart Computing
Untertitel Foundations, Frameworks, and Applications
Autor Chaudhari, Sangita S. (Hrsg.) / Vijay Chavan, Pallavi (Hrsg.) / Mahalle, Parikshit (Hrsg.) / Pawar, Pranav (Hrsg.)
Verlag Taylor & Francis Ebooks
Sprache Englisch
Mediaform Adobe Digital Editions
Erscheinungsjahr 2026
Seiten 292 S.
Artikelnummer 50243777
ISBN 978-1-040-65388-3
Auflage 26001 A. 1. Auflage
Plattform EPUB
Kopierschutz DRM Adobe
Ausstattung/Verpackung ebookqueries@tandf.co.uk; TEXT_AND_DATA_MINING_PROHIBITED_03
CHF 239.50

Sangita Chaudhari is currently working as a professor and Head in the Department of Computer Science and Engineering at Ramrao Adik Institute of Technology, D. Y. Patil Deemed to be University, Navi Mumbai, India. She has published papers in International/National Journals/Conferences and book chapters in the domain of information security, image processing, and pattern recognition. Her research interests include image processing, information security, geographical information systems, and remote sensing.

Pallavi Vijay Chavan is presentlyworking as Professor in Department of Computer Engineering, Mukesh Patel School of Technology Management and Engineering, NMIMS University, Mumbai, India. She has 22 years of academic experience in data science and network
security In her academic journey, she published research work in the data science and security domain. She has published research papers in journals and conferences of national and international repute.

Parikshit Mahalle is a senior member of IEEE and a Professor, Dean of Research and Development, and Head, of the Department of Artificial Intelligence and Data Science, at Vishwakarma Institute of Information Technology, Pune, India. He completed his Ph. D from Aalborg University, Denmark, and continued as a postdoc researcher at CMI, Copenhagen, Denmark. He has 12 patents, published more than two hundred research papers in journals and conferences of national and international repute. His research interests are machine learning, data science, algorithms, the Internet of Things, identity management, and security.

Pranav Mothabhau Pawar is currently working as an assistant professor, in the Department of Computer Science, at Birla Institute of Technology and Science, Dubai. He developed a deep Q-learning-based asymptotically optimal solution to the spectrum collaboration problem. He published more than 40 papers in national and international journals and conferences.